第三届世界智能大会上，无人驾驶技术备受关注。一辆无人驾驶公交车在国家智能网联汽车（长沙）测试区内行驶，驾驶座位的测试员关注路况和驾驶数据。 左拐、避让、倒车……武汉的测试道路上，一辆无人汽车一气呵成完成了上述动作，而操控这辆汽车的人却在1000多公里外的天津。超高清精准地图、实时规划路线、具备伦理判断能力的驾驶员辅助系统……
采访发现，随着5G、大数据、人工智能等技术的发展，无人驾驶技术正加速从研发走向应用，应用场景也从普通乘用车领域迅速拓展至工农业生产领域。与技术强劲的发展势头相比，相关法律法规的缺失依旧突出。
无人驾驶技术·有突破
抗干扰、规划路线、伦理判断…… 无人驾驶汽车智能化水平不断提升，在智能大会上，大唐移动战略部工作人员王佳向观众演示了远程操纵无人汽车的技术。据介绍，这项技术依靠5G通信实现，信号传输全过程的延时控制在1毫秒以内。
艾康尼克生产的MUSE概念车成为焦点。这款车搭载了先进的车辆智能互联用户体验平台，车内没有方向盘，通过摄像头捕捉感受测量周围的数据再传输到主控芯片上，运算并发出指令。驾驶者只需坐在驾驶室内输入目的地，车辆就可以在高精准导航系统的指引下自动驶达。
“传统汽车业正在经历转型再造。”艾康尼克首席执行官毕福康说，无人驾驶、智能网联车让汽车行业的未来之路越走越宽。
本次大会举办的世界智能驾驶挑战赛上，在躲避随机车辆干扰、规划可行路径方面，一些无人驾驶汽车表现了超高的判断力。伦理判断能力是无人驾驶技术智能化的关键标准。在伦理困境比赛环节看到，无人驾驶车辆需要在行人和不可逾越墙体的两条路径中做出选择，一些汽车轻松过关。
中国汽车技术研究中心有限公司数据资源中心总监杜志彬告诉，我国在无人驾驶的技术层面已经进入一个新的阶段。图灵奖获得者、中国科学院外籍院士约翰·霍普克罗夫特表示，随着无人驾驶技术普及，卡车司机的职业也许会消失。智能科技将帮助人们从繁重、重复性、高风险的劳动中解脱出来。
除了乘用车，无人驾驶汽车已经开始走向更广泛的应用。在长沙，由田野智能科技研发完成的湖南首款无人驾驶拖拉机完成路试，这款纯电动智能驾驶拖拉机的系统，具有自动规划作业路径和海量存储功能，能避免漏耕、重耕现象，且作业时间不受气候、地形等限制。
比亚迪股份有限公司董事长兼总裁王传福表示，汽车智能化变革已加速智慧城市的建设，将给环保、交通、安全等方面带来改变。
无人驾驶市场·有潜力
传统汽车厂商、汽车新型企业 与互联网企业加速布局无人驾驶，汽车行业驶入智能化时代带来巨大市场潜力。无论传统汽车生产商、汽车新型企业还是互联网公司，都已加速布局无人驾驶。
据波士顿咨询公司预计，到2035年，全球无人驾驶汽车的销量将达1200万辆，到2050年，市场规模将超过40万亿元。我国人工智能产业主要集中在无人驾驶、模式识别（图像识别、语音识别）及智能机器人三大部分，无人驾驶产业占人工智能全部产业规模的30%左右，其增长速度与人工智能全部产业增速保持一致。
传统汽车行业积极推进无人驾驶技术。东风汽车集团有限公司相关负责人表示，公司在发展无人驾驶的物流车、港口用车、煤矿用车等项目；重庆长安汽车股份有限公司相关负责人表示，2020年后长安新产汽车将实现全系联网化，并搭载驾驶辅助系统，2025年实现智能语音控制。
互联网企业加速与汽车制造厂商的融合。百度与金龙客车合作推出一个名为阿波龙的自动驾驶汽车，初期在封闭道路如景区、码头等区域运营；京东与上汽大通、东风汽车研发了新能源无人货车和电动无人货车；腾讯、广汽发力多个智能汽车出行领域；华为与东风汽车合作共同打造智慧汽车。
一些无人驾驶行业初创型企业也获得资本青睐。2018年，深圳星行科技有限公司以3亿美元的估值完成A轮融资，小马智行以接近10亿美元的估值完成A轮融资，无人汽车配套的激光雷达环境感知解决方案提供商速腾聚创（RoboSense）也获得包括阿里巴巴、上汽集团合计超过3亿元的战略投资。
无人驾驶政策·有保障
助力无人驾驶技术研究开发 各地配套政策法规正加速跟进，截至去年底，已有北京、上海、深圳等多个地方先后发布了地方性自动驾驶汽车测试管理规范或征求意见稿。
自动驾驶功能需要进行大量的测试、验证工作，经历复杂的演进过程。2018年4月，首个国家级自动驾驶路测文件《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》出台，北京、上海、重庆、长沙、深圳等多个城市也相继出台了相关政策，并发布了地方自动驾驶路测牌照，助力无人驾驶技术研究开发。
天津大学法学院院长孙佑海表示，目前，我国在新型人工智能领域的立法尚未全面开展。南开大学周恩来政府管理学院教授吴晓林告诉，虽然目前政策上鼓励自动驾驶技术的发展，但实际的法律配套还存在诸多不足，与实现商业运营仍然有较大的差距。
据悉，美国内华达州早在2011年就通过法案，规定了无人驾驶汽车的道路行驶权。欧洲和日本也在2015年后明确无人驾驶汽车引发事故的责任认定问题。
专家建议，应该加快完善无人驾驶技术规划，推动技术规范，制定无人驾驶汽车路测的政策指导文件，引导市场秩序的构建。
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